MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990481259 · doi:10.1371/journal.pone.0020654

Establishment of a Transgenic Zebrafish Line for Superficial Skin Ablation and Functional Validation of Apoptosis Modulators In Vivo

2011· article· en· W1990481259 sur OpenAlexfundno aff
Chi-Fang Chen, Che-Yu Chu, Te-Hao Chen, Shyh‐Jye Lee, Chia‐Ning Shen, Chung‐Der Hsiao

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMackay Memorial HospitalAcademia SinicaNational Science Council
Mots-clésZebrafishApoptosisBiologyCell biologyIn vivoCell cultureEpidermis (zoology)Human skinTransgeneMolecular biologyAnatomyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Zebrafish skin is composed of enveloping and basal layers which form a first-line defense system against pathogens. Zebrafish epidermis contains ionocytes and mucous cells that aid secretion of acid/ions or mucous through skin. Previous studies demonstrated that fish skin is extremely sensitive to external stimuli. However, little is known about the molecular mechanisms that modulate skin cell apoptosis in zebrafish. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: This study aimed to create a platform to conduct conditional skin ablation and determine if it is possible to attenuate apoptotic stimuli by overexpressing potential apoptosis modulating genes in the skin of live animals. A transgenic zebrafish line of Tg(krt4:NTR-hKikGR)(cy17) (killer line), which can conditionally trigger apoptosis in superficial skin cells, was first established. When the killer line was incubated with the prodrug metrodinazole, the superficial skin displayed extensive apoptosis as judged by detection of massive TUNEL- and active caspase 3-positive signals. Great reductions in NTR-hKikGR(+) fluorescent signals accompanied epidermal cell apoptosis. This indicated that NTR-hKikGR(+) signal fluorescence can be utilized to evaluate apoptotic events in vivo. After removal of metrodinazole, the skin integrity progressively recovered and NTR-hKikGR(+) fluorescent signals gradually restored. In contrast, either crossing the killer line with testing lines or transiently injecting the killer line with testing vectors that expressed human constitutive active Akt1, mouse constitutive active Stat3, or HPV16 E6 element displayed apoptosis-resistant phenotypes to cytotoxic metrodinazole as judged by the loss of reduction in NTR-hKikGR(+) fluorescent signaling. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The killer/testing line binary system established in the current study demonstrates a nitroreductase/metrodinazole system that can be utilized to conditionally perform skin ablation in a real-time manner, and provides a valuable tool to visualize and quantify the anti-apoptotic potential of interesting target genes in vivo. The current work identifies a potential use for transgenic zebrafish as a high-throughput platform to validate potential apoptosis modulators in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetZebrafish Biomedical Research ApplicationsTravaux en français237 207