MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990481620 · doi:10.1097/01.mou.0000175572.46986.2c

Antisense oligonucleotide therapy in the management of bladder cancer

2005· review· en· W1990481620 sur OpenAlexaff
Alan So, Palma Rocchi, Martin Gleave

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystoscopyAntisense therapyBladder cancerOligonucleotideCancerIn vivoGenetic enhancementCancer researchUrinary systemInternal medicineBiologyLocked nucleic acidGeneBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: In this paper, we will review the recent advances in antisense oligonucleotide therapy in the treatment of superficial bladder cancer. Bladder cancer has an exciting potential as a model to study antisense oligonucleotide therapy because of the ease of accessibility of treatment, ease of diagnosis through biopsy and urine cytology, and direct observation of treatment efficacy through cystoscopy and posttreatment biopsy. RECENT FINDINGS: We will elaborate on the recent developments in the delivery of antisense oligonucleotide and the implications of these results on the use of antisense oligonucleotide intravesically. We will also discuss recent preclinical in-vitro results of antisense oligonucleotide therapy in different bladder cancer cell lines. SUMMARY: Recent developments of the in-vitro and animal in-vivo effectiveness of antisense treatment in bladder cancer provide the foundation to pursue future phase I clinical trials. Antisense oligonucleotide technology is a promising tool that may become an effective method of treating bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in UrologyMême sujetBladder and Urothelial Cancer TreatmentsTravaux en français237 207