Induction of Antioxidant Enzymes by Curcumin and Its Analogues in Human Islets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The survival of transplanted human islets is hampered by the quality of islets, which is affected by oxidative stress during isolation. The objective of this study was to determine if curcumin and its analogues could induce antioxidant enzymes in beta cells of human islets. METHODS: The expression of antioxidant enzymes in isolated human islets exposed to curcuminoids was determined at the messenger RNA levels by real-time quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction using Taqman probes and at the protein level by Western blot analysis. Double immunofluorescent staining of islets was carried out to determine the induction of antioxidant enzymes in beta cells. RESULTS: Curcuminoids induced the expression of heme oxygenase 1; modulatory subunit of gamma-glutamyl-cysteine ligase; and NAD(P)H:quinone oxidoreductase 1 at the messenger RNA levels by 2- to 12-fold and at the protein levels by 2- to 6-fold in human islets. Increased expression of antioxidant enzymes was seen in beta cells of islets as shown by immunofluorescent staining. Curcuminoids also increased the islet content of glutathione (a product of the modulatory subunit of gamma-glutamyl-cysteine ligase) and the basal insulin secretion and protected them from oxidative stress. CONCLUSIONS: Our observations suggest that curcumin or its analogues could be used to induce cellular defense against oxidative stress and improve islet transplantation outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle