Variation in the intensity of inbreeding depression among successive life-cycle stages and generations in gynodioecious <i>Silene vulgaris</i> (Caryophyllaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding depression is one of the hypotheses explaining the maintenance of females within gynodioecious plant populations. However, the measurement of fitness components in selfed and outcrossed progeny depends on life-cycle stage and the history of inbreeding. Comparative data indicate that strong inbreeding depression is more likely to occur at later life-cycle stages. We used hermaphrodite individuals of Silene vulgaris originating from three populations located in different valleys in the Swiss Alps to investigate the effect of two generations of self- and cross-fertilization on fitness components among successive stages of the life cycle in a glasshouse experiment. We detected significant inbreeding depression for most life-cycle stages including: the number of viable and aborted seeds per fruit, probability of germination, above ground biomass, probability of flowering, number of flowers per plant, flower size and pollen viability. Overall, the intensity of inbreeding depression increased among successive stages of the life cycle and cumulative inbreeding depression was significantly stronger in the first generation (delta approximately 0.5) compared with the second generation (delta approximately 0.35). We found no evidence for synergistic epistasis in our experiment. Our finding of more intense inbreeding depression during later stages of the life cycle may help to explain the maintenance of females in gynodioecious populations of S. vulgaris because purging of genetic load is less likely to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».