Collagen network primarily controls Poisson's ratio of bovine articular cartilage in compression
Notice bibliographique
Résumé
The equilibrium Young's modulus of articular cartilage is known to be primarily determined by proteoglycans (PGs). However, the relation between the Poisson's ratio and the composition and structure of articular cartilage is more unclear. In this study, we determined Young's modulus and Poisson's ratio of bovine articular cartilage in unconfined compression. Subsequently, the same samples, taken from bovine knee (femoral, patellar and tibial cartilage) and shoulder (humeral cartilage) joints, were processed for quantitative microscopic analysis of PGs, collagen content, and collagen architecture. The Young's modulus, Poisson's ratio, PG content (estimated with optical density measurements), collagen content, and birefringence showed significant topographical variation (p < 0.05) among the test sites. Experimentally the Young's modulus was strongly determined by the tissue PG content (r = 0.86, p < 0.05). Poisson's ratio revealed a significant negative linear correlation (r = -0.59, p < 0.05) with the collagen content, as assessed by the Fourier transform infrared imaging. Finite element analyses, conducted using a fibril reinforced biphasic model, indicated that the mechanical properties of the collagen network strongly affected the Poisson's ratio. We conclude that Poisson's ratio of articular cartilage is primarily controlled by the content and organization of the collagen network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».