<i>In vivo</i>determination of multiple indices of periodontal inflammation by optical spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Visible, near-infrared (optical) spectroscopy can be used to measure regional tissue hemodynamics and edema and therefore may represent an ideal tool with which to study periodontal inflammation in a noninvasive manner. The study objective was to evaluate the ability of optical spectroscopy to determine simultaneously multiple inflammatory indices (tissue oxygenation, total tissue hemoglobin, deoxyhemoglobin, oxygenated hemoglobin and tissue edema) in periodontal tissues in vivo. MATERIAL AND METHODS: Spectra were obtained, processed and evaluated from healthy, gingivitis and periodontitis sites (n = 133) using a portable optical, near-infrared spectrometer. A modified Beer-Lambert unmixing model that incorporates a nonparametric scattering loss function was used to determine the relative contribution of each inflammatory component to the overall spectrum. RESULTS: Optical spectroscopy was harnessed to generate complex inflammatory profiles of periodontal tissues. Tissue oxygenation at periodontitis sites was significantly decreased (p < 0.05) compared to sites with gingivitis and healthy controls. This was largely the result of an increase in deoxyhemoglobin in the periodontitis sites compared with healthy (p < 0.01) and gingivitis (p = 0.05) sites. Tissue water content per se showed no significant difference between the sites, but a water index associated with tissue electrolyte levels and temperature differed significantly between periodontitis sites and both healthy and gingivitis sites (p < 0.03). CONCLUSION: This study established that optical spectroscopy can simultaneously determine multiple inflammatory indices directly in the periodontal tissues in vivo. Visible, near-infrared spectroscopy has the potential to be developed into a simple, reagent-free, user-friendly, chairside, site-specific, diagnostic and prognostic test for periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».