Electrophysiological Characterization of Cardiac Muscarinic Acetylcholine Receptors: Different Subtypes Mediate Different Potassium Currents
Notice bibliographique
Résumé
To characterize electrophysiologically the K+ currents mediated by various mAChR subtypes, we performed detailed whole-cell patch-clamp studies in canine atrial myocytes. I(KACh) was induced by 1 mM ACh (acetylcholine) or by arecaidine but-2-ynyl ester tosylate (100 nM, an M2 receptor selective agonist) and was blocked by methoctramine (20 nM, an M2 receptor selective antagonist). Tetramethylammonium (0.5 mM) activated a K+ conductance with delayed rectifying properties (I(KM3)) and the currents were highly sensitive to 4-diphenylacetoxy-N-methylpiperidine methiodide (2 nM, an M3 receptor inhibitor). 4-aminopyridine (1 mM) induced a delayed rectifier-like current (I(K4AP)) which was selectively suppressed by tropicamide (200 nM, an M4 receptor blocker). The current waveforms, I-V relationships, steady-state voltage-dependence, kinetics and pharmacological properties of these three currents were different from one another and distinct from the classical delayed rectifier K+ currents (I(Kr) and I(Ks)). Both I(KACh) and I(K4AP) were sensitive to pertussis ntoxin, whereas I(KM3) was not. Isoproterenol (1 mM) markedly depressed I(KM3), but increased I(K4AP) and did not alter I(KACh). The effects of isoproterenol were reversed by propranolol (1 mM); and ACh completely suppressed I(KM3) and I(K4AP). The results suggest that the K+ currents mediated by different subtypes of mAChR represent different populations of K+ channels and that the cholinergic regulation of the heart's electrical function is a consequence of activating multiple mAChRs linked to different effector systems with potentially varying signal transduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».