Multiscale Waves in an MJO Background and Convective Momentum Transport Feedback
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The authors use linear analysis for a simple model to study the evolution of convectively coupled waves (CCWs) in a background shear and background moisture mimicking the observed structure of the Madden–Julian oscillation (MJO). This is motivated by the observation, in an idealized setting, of intraseasonal two-way interactions between CCWs and a background wind. It is found here that profiles with a bottom-heavy moisture content are more favorable to the development of mesoscale/squall line–like waves whereas synoptic-scale CCWs are typically more sensitive to the shear strength. The MJO envelope is thus divided into three regions, in terms of the types of CCWs that are favored: an onset region in front that is favorable to Kelvin waves, a mature or active region in the middle in which squall lines are prominent, and the stratiform and decay phase region in the back that is favorable to westward inertia–gravity (WIG) waves. A plausible convective momentum transport (CMT) feedback is then provided according to the results of the idealized two-way interaction model. The active region, in particular, coincides with the westerly wind burst where both Kelvin waves and squall lines are believed to play a significant role in both the deceleration of low-/high-level easterly/westerly winds and the acceleration of low-/high-level westerly/easterly winds. The WIG waves in the wake could be a precursor for a subsequent MJO event through the acceleration of low-/high-level easterly/westerly winds, which in turn favor Kelvin waves, and the cycle repeats. These results open interesting directions for future studies using observations and/or detailed numerical simulations using the full primitive equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».