Workplace Health: Engaging Business Leaders to Combat Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Worksites are an important setting to promote healthy behaviors as 143 million adults are employed full-time and spend 8-10 hours per day at the workplace. Participation in health promotion programs have been shown to have a “dose response” relationship with health care costs, meaning health care costs decrease as employee involvement in health promotion activities in the workplace increase. Also from the employer perspective, it is important to note that obesity is a risk factor for many other chronic conditions, diabetes, heart disease, and cancer and is known to be related to increase injuries and health care costs. Motivating employees to participate in a number of wellness activities may provide benefits not only for obesity prevention but other desired outcomes such as: risk reduction, risk avoidance, reduced health costs, and improved productivity measures. Employers should be concerned as forecasts suggest that by 2030, 42% of the adult population will be obese. In fact, among employers, the costs of medical expenses and absenteeism increase as employees become more obese. The cost burden of obesity (BMI 30 or greater) ranges from $462-$2,027 among men and $1,372-$2,164 among women in comparison to normal-weight employees. However, halting this trend over the next few decades by maintaining (vs. increasing) current prevalence of obesity could potentially save billions in medical care expenditures related to obesity. Employers can be part of the solution by offering workplace wellness programs and facilitating opportunities for physical activity, access to healthier foods and beverages, and incentives for disease management and prevention to help prevent weight gain among their employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».