Knee Enthesitis and Synovitis on Magnetic Resonance Imaging in Patients with Psoriasis without Arthritic Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This case-control study was designed to evaluate magnetic resonance imaging (MRI) findings of knee joints in patients with psoriasis without clinical peripheral or axial joint involvement, and to correlate MRI findings with disease and demographic variables. METHODS: In total 48 patients with psoriasis and no clinical evidence of synovitis or enthesitis in any peripheral or axial joints were enrolled. A random sample of 20 healthy subjects without knee or other joint complaints and matched for age and sex served as controls. All patients and controls underwent enhanced MRI studies of both knee joints, and MRI findings were compared. RESULTS: Among 48 patients (96 knees), a total of 90 entheseal lesions were detected, with no enthesitis in 2 cases (6.3%). Signs of continuing inflammation bilaterally were frequently found: soft tissue edema (STE; n = 52), bone marrow edema (BME; n = 20), perientheseal BME (n = 3), cartilaginous erosions (n = 42), and bone erosions (n = 27). In controls, 2 (10%) subjects had BME and another 5 (25%) showed cartilaginous erosions. None showed evidence of enthesitis. Significant correlations were observed between the number of entheseal lesions of both knees vs STE (present vs absent; r = 0.314, p = 0.030) and STE (number of lesions; r = 0.351, p = 0.014). Enthesitis (unilateral vs bilateral) was significantly and positively correlated with STE (r = 0.304, p = 0.036), cartilaginous erosions (r = 0.304, p = 0.036), and villous projections (r = 0.347, p = 0.016). CONCLUSION: Subclinical synovitis and enthesitis are frequently found in the knee joint of patients with psoriasis. These may be an early sign of psoriatic arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».