Properties of Porcine and Recombinant Human Collagen Matrices for Optically Clear Tissue Engineering Applications
Notice bibliographique
Résumé
Porcine and recombinant human atelocollagen I solutions were cross-linked with a water soluble carbodiimide at various stoichiometries and collagen concentrations (5-20 w/w %). The resulting hydrogels were clear and, when used as cell growth matrices, allowed cell and nerve visualization in vitro and in vivo. We have previously reported that, after six months of implantation in pigs' and rabbits' corneas, these robust hydrogels allowed regeneration of host cells and nerves to give optically clear corneas with no detected loss in thickness, indicating stable engraftment. Here, the biocompatible hydrogel formulations leading to this novel in vivo performance were characterized for amine consumption, gel hydration, thermal properties, optical clarity, refractive index, nutrient diffusion, biodegradation, tensile measurements, and average pore diameters. Gels with excellent in vitro (epithelial overgrowth, neurite penetration) and in vivo performance (clarity, touch sensitivity regeneration) had 4-11 nm pores, yet had glucose and albumin diffusive coefficients similar to mammalian corneas and allowed neurite extension through the gels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».