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Enregistrement W1990552333 · doi:10.1115/imece2011-65830

Enhancement of Vehicle/Roadside Hardware Crash: Dynamic Response of Child Occupant Involved in Vehicle/Pole Impact

2011· article· en· W1990552333 sur OpenAlexafffund
Ahmed Elmarakbi, Vid Krznaric, Khaled Sennah, William Altenhof, Michael A. Chapman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensUniversity of WindsorToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Highway Traffic Safety AdministrationFederal Highway AdministrationTransport Canada
Mots-clésCrashAutomotive engineeringLS-DYNAFinite element methodComputer scienceStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on minimizing child injuries experienced during frontal vehicle-to-pole collisions by improving on the safety and energy absorption of existing traffic pole structures. A finite element computer model, using LS-DYNA software, is used to simulate crash events in order to determine the influence of pole structural and material characteristics on the injury parameters of a hybrid III 3-year-old child dummy occupant. Different pole support systems and laminar traffic poles of different materials are investigated in this paper. It is concluded that the anchored base support and the embedded pole in soil systems provide desirable crashworthy results, thus reducing fatalities and injuries resulting from vehicle impact. It is also recommended to mandate traffic protection devices in all areas with poor energy absorbing characteristics that resemble non-deformable objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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