Maintenance of Ankle Range of Motion in Children Treated for Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose This study documented ankle dorsiflexion range of motion (DF-ROM) in children during treatment for leukemia and studied the effects of preventative education and individualized intervention as a standard of care. Methods Active and passive DF-ROM were measured throughout a two-year treatment period and one year after treatment in 40 subjects. Children without health problems and historical controls who had not received therapeutic input were used for comparison. Results Active DF-ROM showed an average tendency to decline significantly during treatment, whereas passive DF-ROM did not. Both increased significantly following the end of treatment. There were substantial individual differences around these patterns of average change. Gender (female) was a predictor of negative change in DF-ROM during treatment. Average DF-ROM one year after treatment was significantly greater than for the historical controls and not significantly different from the healthy controls. None of the children required surgical intervention, in contrast to the historical controls. Conclusions Education and intervention appears to have improved DF-ROM outcome in children treated for leukemia. The study of children with acute lymphoblastic leukemia demonstrates that a preventative education and individualized intervention were effective in improving ankle dorsiflexion range of motion in this clinical population and that ROM was maintained at a level comparable with a healthy control group one-year posttreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».