Psychological interventions for Common Mental Disorders for People Living With <scp>HIV</scp> in Low‐ and Middle‐Income Countries: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effectiveness of structured psychological interventions against common mental disorders (CMD) in people living with HIV infection (PLWH), in low- and middle-income countries (LMIC). METHODS: Systematic review of psychological interventions for CMD from LMIC for PLWH, with two-stage screening carried out independently by 2 authors. RESULTS: Of 190 studies, 5 met inclusion criteria. These were randomised-controlled trials based on the principles of cognitive behaviour therapy (CBT) and were effective in reducing CMD symptoms in PLWH. Follow-up of study participants ranged from 6 weeks to 12 months with multiple tools utilised to measure the primary outcome. Four studies showed a high risk of bias, while 1 study from Iran met low risk of bias in all 6 domains of the Cochrane risk of bias tool and all 22 items of the CONSORT instrument. CONCLUSION: There is a need for more robust and adequately powered studies to further explore CBT-based interventions in PLWH. Future studies should report on components of the psychological interventions, fidelity measurement and training, including supervision of delivering agents, particularly where lay health workers are the delivering agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».