Incident syphilis infection among people who inject drugs in Tijuana, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Given that syphilis is associated with HIV infection among people who inject drugs (PWID), we examined syphilis incidence among PWID in Tijuana, Mexico. From 2006 to 2007, 940 PWID (142 women and 798 men) were recruited via respondent-driven sampling and followed for 18 months. At semi-annual visits, participants were tested for syphilis and completed surveys, which collected information on socio-demographics, sexual behaviours, substance use and injection behaviours. Poisson regression was used to estimate syphilis incidence rates (IRs), incidence rate ratios (IRRs) and 95% confidence intervals (CIs). Twenty-one participants acquired syphilis during follow-up (IR = 1.57 per 100 person-years, 95% CI: 1.02-2.41). In a multivariate analysis, syphilis incidence was higher among women (IRR = 3.90, 95% CI: 1.37-11.09), HIV-positive participants (IRR = 4.60, 95% CI: 1.58-13.39) and those who reported ever exchanging sex for drugs, money, or other goods (IRR = 2.74, 95% CI: 0.97-7.76), while syphilis incidence was lower among those living in Tijuana for a longer duration (IRR = 0.95 per year, 95% CI: 0.91-1.00) and those reporting at least daily injection drug use (past 6 months) (IRR = 0.22, 95% CI: 0.09-0.54). Our findings suggest interventions that address the destabilising conditions associated with migration and integrate sexual and drug-related risk reduction strategies may help reduce syphilis incidence among PWID along the Mexico-US border.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».