A Proficient Approach to the Production of Therapeutic Glucagon-LikePeptide-1 (GLP-1) in Transgenic Plants
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) is a small peptide hormone with potent insulinotropic activity and represents a promising new therapeutic tool for the treatment of diabetes. Like many other therapeutic peptides, GLP-1 is commonly produced using chemical synthesis methods, but is limited by product quantity and cost. The advent of recombinant DNA technology offers the possibility of producing GLP-1 inexpensively and in vast quantities. In this study, transgenic plants were used as a recombinant expression platform for the production of GLP-1 as a large multimeric protein. A synthetic gene encoding ten sequential tandem repeats of GLP-1 sequence (GLP-1 x 10) was produced and introduced into tobacco plants. Transcriptional expression of the GLP1 x 10 gene in transgenic plants was confirmed by RT-PCR. Western blot analysis showed that the GLP-1x10 protein efficiently accumulated in transgenic plants, with an accumulation level as high as 0.15% of total soluble protein in leaves. Importantly, insulin secretion assays using a mouse pancreatic β cell line (MIN6), showed that plant-derived GLP-1 in its synthetic decamer form, retained its ability to stimulate cellular insulin secretion, although with reduced efficacy. These results demonstrate that transgenic plants are an efficient system for the production of a multimerized recombinant GLP-1. Moreover, transgenic plants synthesizing high levels of GLP-1x10 may prove to be an attractive delivery system for direct oral administration of a novel stable GLP-1 analog in the treatment of patients with Type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».