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Enregistrement W1990564198 · doi:10.4161/adip.26070

Mutually exclusive acetylation and ubiquitylation among enzymes involved in glucose metabolism

2013· article· en· W1990564198 sur OpenAlex
Sudharsana Rao Ande, Gay Pauline Padilla‐Meier, Suresh Mishra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdipocyte · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylationSUMO proteinUbiquitinPhosphorylationLysineBiochemistryEnzymeSerineBiologyThreoninePosttranslational modificationMetabolismChemistryAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The posttranslational modification (PTM) in protein occurs in a regiospecific manner. In addition, the most commonly occurring PTMs involve similar residues in proteins such as acetylation, ubiquitylation, methylation and sumoylation at the lysine residue and phosphorylation and O-GlcNAc modification at serine/threonine residues. Thus, the possibility of modification sites where two such PTMs may occur in a mutually exclusive manner (ME-PTM) is much higher than known. A recent surge in the identification and the mapping of the commonly occurring PTMs in proteins has revealed that this is indeed the case. However, in what way such ME-PTM sites are regulated and what could be their relevance in the coordinated network of protein function remains to be known. To gain such potential insights in a biological context, we analyzed two most prevalent PTMs on the lysine residue by acetylation and ubiquitylation along with the most abundant PTM in proteins by phosphorylation among enzymes involved in glucose metabolism, a fundamental process in biology. The analysis of the PTM data sets has revealed two important clues that may be intrinsically associated with their regulation and function. First, the most commonly occurring PTMs by phosphorylation, acetylation and ubiquitylation are widespread and clustered in most of the enzymes involved in glucose metabolism; and the prevalence of phosphorylation sites correlates with the number of acetylation and ubiquitylation sites including the ME-modification sites. Second, the prevalence of ME-acetylation/ubiquitylation sites is exceptionally high among enzymes involved in glucose metabolism and have distinct pattern among the subset of enzymes of glucose metabolism such as glycolysis, tricarboxylic acid (TCA) cycle, glycogen synthesis, and the irreversible steps of gluconeogenesis. We hypothesize that phosphorylation including tyrosine phosphorylation plays an important role in the regulation of ME-acetylation/ubiquitylation sites and their similar pattern among the subset of functionally related proteins allows their coordinated regulation in the normal physiology. Similarly their coordinated dysregulation may underlie the disease processes such as reprogrammed metabolism in cancer, obesity, type 2 diabetes, and cardiovascular diseases. Our hypothesis provides an opportunity to understand the regulation of ME-PTMs in proteins and their relevance at the network level and is open for experimental validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle