Whole-system approaches to health and social care partnerships for the frail elderly: an exploration of North American models and lessons
Notice bibliographique
Résumé
Irrespective of cross-national differences in long-term care, countries confront broadly similar challenges, including fragmented services, disjointed care, less-than-optimal quality, system inefficiencies and difficult-to-control costs. Integrated or whole-system strategies are becoming increasingly important to address these shortcomings through the seamless provision of health and social care. North America is an especially fertile proving ground for structurally oriented whole-system models. This article summarises the structure, features and outcomes of the Program of All-Inclusive Care for Elderly People (PACE) programme in the United States, and the Système de soins Intégrés pour Personnes Agées (SIPA) and the Programme of Research to Integrate Services for the Maintenance of Autonomy (PRISMA) in Canada. The review finds a somewhat positive pattern of results in terms of service access, utilisation, costs, care provision, quality, health status and client/carer satisfaction. It concludes with the identification of common characteristics which are thought to be associated with the successful impact of these partnership initiatives, as well as a call for further research to understand the relationships, if any, between whole-system models, services and outcomes in integrated care for elderly people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».