Magnetic fluid hyperthermia for bladder cancer: A preclinical dosimetry study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper describes a preclinical investigation of the feasibility of thermotherapy treatment of bladder cancer with magnetic fluid hyperthermia (MFH), performed by analysing the thermal dosimetry of nanoparticle heating in a rat bladder model. MATERIALS AND METHODS: The bladders of 25 female rats were instilled with magnetite-based nanoparticles, and hyperthermia was induced using a novel small animal magnetic field applicator (Actium Biosystems, Boulder, CO). We aimed to increase the bladder lumen temperature to 42 °C in <10 min and maintain that temperature for 60 min. Temperatures were measured within the bladder lumen and throughout the rat with seven fibre-optic probes (OpSens Technologies, Quebec, Canada). An MRI analysis was used to confirm the effectiveness of the catheterisation method to deliver and maintain various nanoparticle volumes within the bladder. Thermal dosimetry measurements recorded the temperature rise of rat tissues for a variety of nanoparticle exposure conditions. RESULTS: Thermal dosimetry data demonstrated our ability to raise and control the temperature of rat bladder lumen ≥1 °C/min to a steady state of 42 °C with minimal heating of surrounding normal tissues. MRI scans confirmed the homogenous nanoparticle distribution throughout the bladder. CONCLUSION: These data demonstrate that our MFH system with magnetite-based nanoparticles provides well-localised heating of rat bladder lumen with effective control of temperature in the bladder and minimal heating of surrounding tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».