Pill Burden in HIV Infection: 20 Years of Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New antiretroviral (ARV) drugs and improved formulations and coformulations of existing ARVs are actively promoted to diminish a patient's pill burden and to minimise the opportunity for mismatched dosing, although the effect of these advances is poorly understood. We determine how these changes affect the total daily pill burden (TDPB) for ARV and other drug use over a 20-year period. METHODS: Using our in-house pharmacy database, we calculated the daily number and associated pill burden of oral ARV and non-ARV (prescription and over-the-counter) medications taken by every patient within the Southern Alberta Cohort (SAC) between 1990 and 2010. We compared the mean TDPB with the patients' sociodemographic and clinical characteristics. RESULTS: Mean TDPB for ARV-experienced patients increased from 4.9 in 1990 to 12.1 in 1998 but decreased to 6.7 in 2010. By 2010, new ARVs and newer formulations had decreased ARV pill burden by 50% over five years. In 1990, however, 95% of the TDPB consisted of ARVs but by 2010 it fell to 51% as non-ARV daily drugs increased from 0.2 in 1990 to 2.6 in 2010. Variation in TDPB was attributable to four main factors: patient's age, risk factor, nadir CD4(+) T-cell count and duration of known HIV infection. CONCLUSIONS: While new ARV formulations and coformulations have simplified regimens, this reduction in ARV pill burden has been counterbalanced by increases in non-ARV drugs required for managing comorbidities. Discussions on merits of coformulations in decreasing ARV pill burden need to include the non-ARV pill burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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