The advanced practice nurse–nephrologist care model: Effect on patient outcomes and hemodialysis unit team satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
The tertiary care nurse practitioner/clinical nurse specialist (NP/CNS) is an advanced practice nurse with a relatively new role within the health-care system. It is stated that care provided by the NP/CNS is cost-effective and of high quality but little research exists to document these outcomes in an acute-care setting. The clinical coverage pattern by nephrologists and NP/CNS of a hemodialysis unit in a large academic center allowed such a study. Two NP/CNS plus a nephrologist followed two of three hemodialysis treatment shifts per day; only a nephrologist followed the third shift. The influence of this care pattern of patients was examined using a cross-sectional review of outcomes such as adequacy of delivered dialysis, anemia management, phosphate control, hospitalizations, etc. In addition, the level of satisfaction of the dialysis team and perceptions of care delivered with the care models was assessed. The care model staff-to-patient-number ratio was similar in both groups (1:27 for NP/CNS plus nephrologist; 1:29 for nephrologist alone). Patient demographics were similar in both groups but the NP/CNS-nephrologist group had patients with more comorbidities. No statistically significant (p < 0.05) differences existed between the groups in patient laboratory data, adherence to standards, medications, inter- and intradialytic blood pressure, achievement of target postdialysis weights, and hospitalizations or emergency room visits. Significantly more adjustments were made to target weights and medications and more investigations were ordered by the NP/CNS-nephrologist team. Team satisfaction and perceptions of care delivery were higher with the NP/CNS-nephrologist model. It is concluded that the NP/CNS-nephrologist care model may increase the efficiency of the care provided by nephrologists to chronic hemodialysis patients. The model may also be a solution to the problem of providing nephrologic care to an ever-growing hemodialysis population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».