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Enregistrement W1990585982 · doi:10.3139/217.2039

Functionalization of PP with Sulfonyl Azide through Reactive Processing

2007· article· en· W1990585982 sur OpenAlexaff
Q. Li, Costas Tzoganakis

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzideGraftingSulfonylSurface modificationMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyAdhesiveX-ray photoelectron spectroscopyPolypropylenePolymer chemistryChemical engineeringNuclear chemistryComposite materialChemistryOrganic chemistryPolymerAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The functionalization of polypropylene (PP) by 4-carboxybenzene sulfonyl azide (CBSA) was investigated in a batch mixer and the reaction was monitored through FTIR, 1H-NMR and XPS spectroscopy. The degree of grafting was found to increase initially with azide feed content and subsequently to level off at azide concentrations of 2 wt.%. Experiments performed at different reaction temperatures showed that a maximum degree of grafting was obtained around 190°C. The linear viscoelastic properties the functionalized PPs were also evaluated by oscillatory shear measurements and were found to correlate with the grafting degree results. Finally, the adhesive properties of the functionalized PPs were evaluated through peel tests on aluminum substrates. The peel strength increased with the degree of grafting and it was found to be significantly higher for purified samples than for non-purified ones. Finally, it was demonstrated that the cooling rate of the PP/aluminum laminate specimens had a major effect on the peel strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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