Use of thiazolidinediones and the risk of bladder cancer among people with type 2 diabetes: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with type 2 diabetes have a 40% increased risk of bladder cancer. Thiazolidinediones, especially pioglitazone, may increase the risk. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the risk of bladder cancer among adults with type 2 diabetes taking thiazolidinediones. METHODS: We searched key biomedical databases (including MEDLINE, Embase and Scopus) and sources of grey literature from inception through March 2012 for published and unpublished studies, without language restrictions. We included randomized controlled trials (RCTs), cohort studies and case-control studies that reported incident bladder cancer among people with type 2 diabetes who ever (v. never) were exposed to pioglitazone (main outcome), rosiglitazone or any thiazolidinedione. RESULTS: Of the 1787 studies identified, we selected 4 RCTs, 5 cohort studies and 1 case-control study. The total number of patients was 2,657,365, of whom 3643 had newly diagnosed bladder cancer, for an overall incidence of 53.1 per 100,000 person-years. The one RCT that reported on pioglitazone use found no significant association with bladder cancer (risk ratio [RR] 2.36, 95% confidence interval [CI] 0.91-6.13). The cohort studies of thiazolidinediones (pooled RR 1.15, 95% CI 1.04-1.26; I(2) = 0%) and of pioglitazone specifically (pooled RR 1.22, 95% CI 1.07-1.39; I(2) = 0%) showed significant associations with bladder cancer. No significant association with bladder cancer was observed in the two RCTs that evaluated rosiglitazone use (pooled RR 0.87, 95% CI 0.34-2.23; I(2) = 0%). INTERPRETATION: The limited evidence available supports the hypothesis that thiazolidinediones, particularly pioglitazone, are associated with an increased risk of bladder cancer among adults with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».