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Enregistrement W1990586920 · doi:10.1080/10934529.2014.928556

Ultrasonic oil recovery and salt removal from refinery tank bottom sludge

2014· article· en· W1990586920 sur OpenAlexafffund
Guangji Hu, Jianbing Li, Ronald W. Thring, J. M. Arocena

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesFu Foundation School of Engineering and Applied ScienceUniversity of British ColumbiaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésSlurryUltrasonic sensorRefinerySalt (chemistry)Materials scienceWaste managementRaw materialOil refineryPulp and paper industryWastewaterOil fieldEnvironmental scienceChemistryEnvironmental engineeringComposite materialPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil recovery and salt removal effects of ultrasonic irradiation on oil refinery tank bottom sludge were investigated, together with those of direct heating. Ultrasonic power, treatment duration, sludge-to-water ratio, and initial sludge-water slurry temperature were examined for their impacts on sludge treatment. It was found that the increased initial slurry temperature could enhance the ultrasonic irradiation performance, especially at lower ultrasonic power level (i.e., 21 W), but the application of higher-power ultrasound could rapidly increase the bulk temperature of slurry. Ultrasonic irradiation had a better oil recovery and salt removal performance than direct heating treatment. More than 60% of PHCs in the sludge was recovered at an ultrasonic power of 75 W, a treatment duration of 6 min, an initial slurry temperature of 25°C, and a sludge-to-water ratio of 1:4, while salt content in the recovered oil was reduced to <5 mg L(-1), thereby satisfying the salt requirement in refinery feedstock oil. In general, ultrasonic irradiation could be an effective method in terms of oil recovery and salt removal from refinery oily sludge, but the separated wastewater still contains relatively high concentrations of PHCs and salt which requires proper treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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