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Enregistrement W1990588962 · doi:10.1061/(asce)1076-0431(2006)12:2(72)

Exposure to Condensation Moisture of Sheathing in Retrofitted Leaky Wall Assemblies

2006· article· en· W1990588962 sur OpenAlexafffund
Dominique Derome, Guylaine Desmarais

Notice bibliographique

RevueJournal of Architectural Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMoistureMaterials scienceComposite materialWater contentLeakage (economics)Environmental scienceGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exfiltration of moist indoor air during winter conditions may lead to the gradual wetting of the sheathing of wall assemblies that are not airtight. In this study, seven full-scale wood-frame wall specimens were tested to evaluate the impact of both the geometry of the air leakage path and the addition of rigid insulation on the warm side or the cold side of the assembly on the hygrothermal response of wall assemblies. Walls were exposed to 72days of steady-state winter conditions and 47days of steady-state late spring conditions. The position of the added rigid insulation and the geometry of the air leakage paths were different in each wall specimen. The moisture content of the fiberboard sheathing was monitored, and the results are presented. The evolution over time of the moisture distribution across the plane of the sheathing is also presented. The duration of exposure to moisture content above 19 and 28% is examined, allowing a comparison of the performance of the specimens. Leaky assemblies with vapor-tight insulation board added on their cold side were exposed to high moisture content longer than the assemblies not reinsulated or reinsulated on their warm side because the assemblies without insulation on the cold side of the sheathing were exposed to a buildup of frost that prevented moisture to be absorbed by the sheathing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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