Bone Microenvironment-related Growth Factors, Zoledronic Acid and Dexamethasone Differentially Modulate PTHrP Expression in PC-3 Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Bone metastasis microenvironment-related growth factors such as insulin-like growth factor 1 (IGF-1), transforming growth factor beta 1 (TGF-beta1), basic fibroblast growth factor (bFGF) and interleukin 6 (IL-6) show survival factor activity, thereby inhibiting chemotherapy-induced apoptosis of PC-3 prostate cancer cells in vitro. Recently, zoledronic acid has been shown to induce apoptosis in PC-3 prostate cancer cells while overexpression of parathyroid hormone-related protein (PTHrP) inhibits serum deprivation-induced apoptosis in PC-3 cells. Consequently, we have investigated whether IGF-1, TGF-beta1, bFGF, IL-6, zoledronic acid and/or dexamethasone affect the expression of the PTHrP and type I PTH/PTHrP receptor (PTH.1R) in PC-3 prostate cancer cells using relative quantitative PCR and real-time PCR (expression at mRNA level) and immunocytochemical and immunofluorescence analysis (expression at protein level). Our data show that IGF-1, TGF-beta1, bFGF and IL-6 increase PTHrP mRNA expression and its perinuclear localization, while zoledronic acid (50 muM, 100 muM for 24 h and 48 h) and dexamethasone suppress PTHrP expression in PC-3 cells. We did not detect any appreciable change of the PTH.1R expression due to IGF-1, TGF- beta1, bFGF, IL-6, zoledronic acid or dexamethasone in PC-3 cells. Therefore, it is conceivable that bone metastasis microenvironment-related survival factor/anti-apoptotic activity and zoledronic acid anticancer action/pro-apoptotic activity on PC-3 cells is mediated, at least in part, by differential modulation of PTHrP expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».