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Enregistrement W1990592160 · doi:10.1080/15374410902851671

Stability of Physical and Psychological Adolescent Dating Aggression Across Time and Partners

2009· article· en· W1990592160 sur OpenAlexaff
Patti A. Timmons Fritz, Amy M. Smith Slep

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Child & Adolescent Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésAggressionPsychologyNonparametric statisticsInjury preventionDevelopmental psychologyPoison controlHuman factors and ergonomicsClinical psychologySuicide preventionMedical emergencyMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the stability of adolescent physical and psychological dating aggression across both time and partners in a sample of 664 high school students using both nonparametric and growth curve (GC) modeling techniques. Nonparametric and GC modeling tests demonstrated moderate levels of stability of all forms of aggression. Nonparametric tests also revealed higher rates of stability among those with relationship continuity. Although GC analyses indicated that significant increases in psychological aggression perpetration were associated with relationship continuity, staying with the same partner did not place adolescents at heightened risk for physical perpetration or physical or psychological victimization. Being female was associated with significant decreases in psychological victimization and perpetration across time. Findings demonstrate the importance of early prevention of dating aggression and the need to consider gender and relationship variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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