Ly49P recognition of cytomegalovirus-infected cells expressing H2-Dk and CMV-encoded m04 correlates with the NK cell antiviral response
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are crucial in resistance to certain viral infections, but the mechanisms used to recognize infected cells remain largely unknown. Here, we show that the activating Ly49P receptor recognizes cells infected with mouse cytomegalovirus (MCMV) by a process that requires the presence of H2-D(k) and the MCMV m04 protein. Using H2 chimeras between H2-D(b) and -D(k), we demonstrate that the H2-D(k) peptide-binding platform is required for Ly49P recognition. We identified m04 as a viral component necessary for recognition using a panel of MCMV-deletion mutant viruses and complementation of m04-deletion mutant (Deltam04) virus infection. MA/My mice, which express Ly49P and H2-D(k), are resistant to MCMV; however, infection with Deltam04 MCMV abrogates resistance. Depletion of NK cells in MA/My mice abrogates their resistance to wild-type MCMV infection, but does not significantly affect viral titers in mice infected with Deltam04 virus, implicating NK cells in host protection through m04-dependent recognition. These findings reveal a novel mechanism of major histocompatibility complex class I-restricted recognition of virally infected cells by an activating NK cell receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».