Water abundances in high-mass protostellar envelopes:<i>Herschel</i>observations with HIFI
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We derive the dense core structure and the water abundance in four massive star-forming regions in the hope of understanding the earliest stages of massive star formation.Methods. We present Herschel/HIFI observations of the para-H2O 111–000 and 202–111 and the para-H218O 111–000 transitions. The envelope contribution to the line profiles is separated from contributions by outflows and foreground clouds. The envelope contribution is modeled with Monte-Carlo radiative transfer codes for dust and molecular lines (MC3D and RATRAN), and the water abundance and the turbulent velocity width as free parameters.Results. While the outflows are mostly seen in emission in high-J lines, envelopes are seen in absorption in ground-state lines, which are almost saturated. The derived water abundances range from 5×10-10 to 4×10-8 in the outer envelopes. We detect cold clouds surrounding the protostar envelope, thanks to the very high quality of the Herschel/HIFI data and the unique ability of water to probe them. Several foreground clouds are also detected along the line of sight.Conclusions. The low H2O abundances in massive dense cores are in accordance with the expectation that high densities and low temperatures lead to freeze-out of water on dust grains. The spread in abundance values is not clearly linked to physical properties of the sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».