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Enregistrement W1990608281 · doi:10.1055/s-2009-1216396

Evaluation of the Anti-inflammatory Potential of Chinese Botanicals

2009· article· en· W1990608281 sur OpenAlexfundno aff
Rudolf Bauer, MJ Adams, M Fischer, S Gusenleitner, Wolfgang Schühly

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedicinal Plant Pharmacodynamics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseAgricultural Research ServiceUniversity of British ColumbiaUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignChinese Academy of SciencesKurukshetra UniversityUniversity of Illinois at ChicagoNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Food and Drug AdministrationNational Science Foundation of Sri LankaUniversity of ColomboU.S. Department of AgricultureWestern Carolina UniversityInternational Science CouncilNational Center for Complementary and Alternative MedicineChina Academy of Traditional Chinese MedicineNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuHong Kong Polytechnic UniversityNational Science FoundationDeutsche KrebshilfeNational Natural Science Foundation of ChinaTata TrustsUniversity Grants CommissionWake Forest University
Mots-clésParthenolideTraditional medicineAnti-inflammatoryStereochemistryNitric oxideChemistryTraditional Chinese medicineSesquiterpenePharmacologyInhibitory postsynaptic potentialMedicineBiochemistryBiologyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Chinese medicine (TCM) has been using about 1300 plants for anti-inflammatory purposes. Activity guided isolation in a medium throughput approach has resulted in the discovery of a number of new drug leads. From the fruits of Evodia rutaecarpa (Juss.) Benth. (Rutaceae), several quinolinone alkaloids, like 1-methyl-2-nonyl-4(1H)-quinolinone, 1-methyl-2-(6Z)-6-undecenyl-4(1H)-quinolinone, 1-methyl-2-(4Z,7Z)-4,7-tridecadienyl-4(1H)-quinolinone, evo-carpine and 1-methyl-2-(6Z,9Z)-6,9-pentadecadienyl-4(1H)-quinolinone, have been isolated which showed strong inhibitory activity on leukotriene biosynthesis in human polymorphonuclear granulocytes [1]. They showed no cytotoxic activity and might bind to the lipid binding site of 5-LOX [2]. Moreover they were very effective against mycobacteria [3]. From Centipeda minima (L.) A. Braun & Asch. (Asteraceae) a series of sesquiterpene lactones, like 6-O-methylacrylplenolin, 6-O-angeloylplenolin and 6-O-tigloyl-plenolin, have been isolated, which exhibited strong inhibitory properties on inducible nitric oxide synthase (iNOS) in RAW 264.7 macrophages [4]. Extracts from Chinese herbs have shown inhibitory properties on expression of NF-kB1 in THP-1 cells [5]. Overexpression of this transcription factor is associated with inflammatory diseases, like rheumatoid arthritis, atherosclerosis, asthma and inflammatory bowel disease. Sesquiterpenes, like parthenolide and helenalin have been demonstrated to be responsible for that effect [6]. Acknowledgements: Part of the work has been supported by Zukunftsfonds Styria (“TCM Research Center Graz”). References: [1] Adams M, et al. (2004) Planta Med. 70: 904–908. [2] Adams M, et al. (2007) Planta Med. 73: 1554–1557. [3] Adams M, et al. (2005) Int. J. Antimicrob. Agents 26(3): 262–264. [4] Fischer M, et al. (2009) in preparation. [5] Gusenleitner S, Bauer R, (2007) Planta Med. 73: 844. [6] Gusenleitner S, et al. (2009) in preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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