PKA and cAMP/CNG Channels Independently Regulate the Cholinergic Ca<sup>2+</sup>-Response of<i>Drosophila</i>Mushroom Body Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The mushroom bodies (MBs), one of the main structures in the adult insect brain, play a critical role in olfactory learning and memory. Though historical genes such as dunce and rutabaga, which regulate the level of cAMP, were identified more than 30 years ago, their in vivo effects on cellular and physiological mechanisms and particularly on the Ca(2+)-responses still remain largely unknown. In this work, performed in Drosophila, we took advantage of in vivo bioluminescence imaging, which allowed real-time monitoring of the entire MBs (both the calyx/cell-bodies and the lobes) simultaneously. We imaged neuronal Ca(2+)-activity continuously, over a long time period, and characterized the nicotine-evoked Ca(2+)-response. Using both genetics and pharmacological approaches to interfere with different components of the cAMP signaling pathway, we first show that the Ca(2+)-response is proportional to the levels of cAMP. Second, we reveal that an acute change in cAMP levels is sufficient to trigger a Ca(2+)-response. Third, genetic manipulation of protein kinase A (PKA), a direct effector of cAMP, suggests that cAMP also has PKA-independent effects through the cyclic nucleotide-gated Ca(2+)-channel (CNG). Finally, the disruption of calmodulin, one of the main regulators of the rutabaga adenylate cyclase (AC), yields different effects in the calyx/cell-bodies and in the lobes, suggesting a differential and regionalized regulation of AC. Our results provide insights into the complex Ca(2+)-response in the MBs, leading to the conclusion that cAMP modulates the Ca(2+)-responses through both PKA-dependent and -independent mechanisms, the latter through CNG-channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».