The Distribution of Tissue Damage in the Spinal Cord Is Influenced by the Contusion Velocity
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A rat model of thoracic spinal cord contusion was used to examine the effect of velocity on the primary injury. OBJECTIVES: The overall objective of this study was to determine the effect of the contusion velocity (slow vs. fast) on damage to the spinal cord immediately following mechanical injury. Secondary objectives were to demarcate between damage in the gray and white matters and to observe damage to the mechanical elements of the neurons (i.e., neurofilaments). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Although studies have explored the effect of impact velocity on spinal cord damage and functional deficits, no study has addressed regional tissue damage of the primary injury (e.g., between the gray and white matter) as a function of velocity. METHODS: A modified Spinal Cord Injury Research System generated 1 mm contusions in 24 male, Sprague-Dawley rats (210-320 g) at T10, using slow (3 mm/s) and fast (300 mm/s) velocities. The primary lesion (<2 minutes postinjury) was assessed using hematoxylin and eosin staining for hemorrhage volume and immunostaining for nonphosphorylated heavy neurofilament damage. RESULTS: The volume of hemorrhage in the white matter was significantly increased following fast impact (fast = 0.61 mm3, slow = 0.24 mm3, P = 0.013) whereas the total hemorrhage volume (fast = 1.51 mm, slow = 1.21 mm, P = 0.22) showed no effect. Complete axonal disruption was evident in the fast injury group around the injury epicenter. A significant increase in nonphosphorylated neurofilament staining (P = 0.013) was observed for fast impacts. Hemorrhage in the gray matter was similar between the slow and fast groups, but an increase in neurofilament dephosphorylation was observed in the gray matter following fast contusion (P = 0.03). CONCLUSION: We conclude that contusion velocity has an effect on the magnitude of injury within the white matter during spinal cord injury and the amount of neuronal damage in the gray matter. The results of this study demonstrate the importance of including high impact velocity as a variable in models of spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».