Polycyclic aromatic hydrocarbon residues in the sediments of a dune lake as a result of power boating
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential chemical effects of motorized recreational activities (power boating, water skiing, jet skiing) on Brown Lake, an Australian perched, acid dune lake, were investigated. The objective of this study was to identify and quantify polycyclic aromatic hydrocarbon compounds (PAHs) that may have accumulated in the water and/or the organic bottom sediments of the test lake as a result of the operation of powered recreational watercraft, and to evaluate any risk to aquatic biota. To achieve this, a detailed sampling and analysis programme of the lake water and sediments was implemented. Basic water quality, ionic and nutrient data gave no indication of any deterioration in the water quality of the lake, which was attributable to human usage in general or motorized recreational activities in particular. However, analysis of samples taken from the organic bottom sediments of the lake revealed the presence of 10 PAH, including benzo(a)pyrene, chrysene, fluoranthene, phenanthrene and pyrene, which are known to be indicative of fossil fuel combustion processes. Three PAH compounds were found at all survey sites: benzo(a)pyrene (in 46% of samples), fluoranthene (in 53% of samples) and pyrene (in 44% of samples). Results of the analyses were compared with values from published guidelines for residues in freshwaters and sediments, as well as with previous studies dealing with the effects of fossil fuel combustion products on lakes. The highest PAH concentrations in sediments were recorded for benzo(a)pyrene, with three values (830, 955 and 1070 μg kg –1 dryweight) exceeding the upper threshold recommended in the draft Canadian freshwater sediment quality guidelines. Benzo(a)pyrene also exceeded the lower Canadian sediment threshold in 51 (40%) samples. These results indicate a significant level of chemical contamination of Brown Lake as a consequence of four decades of motorized recreational activities and present a significant risk to aquatic biota, particularly benthic and littoral invertebrates associated with the contaminated sediments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».