Ranibizumab versus bevacizumab for the treatment of neovascular age-related macular degeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This paper reviews the recent literature regarding the effectiveness, efficacy and safety of intravitreal bevacizumab as compared with ranibizumab for the treatment of neovascular age-related macular degeneration (nAMD). RECENT FINDINGS: Numerous randomized clinical trials have demonstrated the safety and efficacy of ranibizumab for the treatment of nAMD. Bevacizumab, developed, labeled and approved for the management of colorectal cancer, has been used off-label for the management of nAMD. However, given its lower cost and effectiveness, it is commonly used for many cases of nAMD. Recent clinical trials have demonstrated similar effectiveness between the two compounds in terms of visual acuity and central macular thickness. However, emerging data have suggested that these two compounds may have different ocular and systemic adverse event profiles; bevacizumab has been linked to both a higher risk of severe intraocular inflammation and a higher risk of incident arterial thromboembolic events. This incremental risk for both ocular and systemic adverse events may have an impact on the incremental cost-effectiveness ratio derived from health economic models that directly compare one anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) compound to the other. SUMMARY: Numerous clinical trials, including the Comparison of AMD Treatment Trial, are underway examining the comparative efficacy of ranibizumab versus bevacizumab for the treatment of nAMD. While these studies may demonstrate clinical noninferiority of one anti-VEGF compound over another, they may not be adequately powered to detect important differences in ocular and systemic safety. Large-scale, appropriately powered safety studies need to be conducted to evaluate differences in safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle