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Enregistrement W1990636139 · doi:10.1152/jn.00016.2002

Systematic Changes in Motor Cortex Cell Activity With Arm Posture During Directional Isometric Force Generation

2003· article· en· W1990636139 sur OpenAlexaff
Lauren E. Sergio, John Kalaska

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseExertionMotor cortexNeuroscienceOrientation (vector space)Primary motor cortexPhysicsMathematicsPsychologyGeometryMedicineStimulationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the activity of 96 cells in primate primary motor cortex (MI) during exertion of isometric forces at the hand in constant spatial directions, while the hand was at five to nine different spatial locations on a plane. The discharge of nearly all cells varied significantly with both hand location and the direction of isometric force before and during force-ramp generation as well as during static force-hold. In addition, nearly all cells displayed changes in the variation of their activity with force direction at different hand locations. This change in relationship was often expressed in part as a change in the cell's directional tuning at different hand locations. Cell directional tuning tended to shift systematically with hand location even though the direction of static force output at the hand remained constant. These directional effects were less pronounced before the onset of force output than after force onset. Cells also often showed planar modulations of discharge level with hand location. Sixteen proximal arm muscles showed similar effects, reflecting how hand location-dependent biomechanical factors altered their task-related activity. These findings indicate that MI single-cell activity does not covary exclusively with the level and direction of net force output at the hand and provides further evidence that MI contributes to the transformation between extrinsic and intrinsic representations of motor output during isometric force production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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