MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990636748 · doi:10.1109/tie.2014.2362879

A Modular Multilevel Converter Pulse Generation and Capacitor Voltage Balance Method Optimized for FPGA Implementation

2014· article· en· W1990636748 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayModular designComputer scienceVoltageGate arrayElectronic engineeringCapacitorEmbedded systemComputer hardwareEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To generate numerous gating signals at a fast rate, industry controllers of modular multilevel converter (MMC) usually implement the pulse generation function in field-programmable gate array (FPGA) boards. Many methods of submodule (SM) capacitor voltage balance control (VBC) require knowing the gating signals and are therefore also implemented in the same FPGA. As the number of SMs in an MMC increases, both the latency and required resources for the implementation could become too large to meet the control requirements or fit into the FPGA. Conventional methods impose a limitation on the design of large MMC. This paper presents a pulse generation and VBC method that is optimized for FPGA implementation. With least comparison operation, this method produces the same valve voltage as other modulation methods, and it removes the need for a sorting operation in VBC, which is the main difficulty in FPGA implementation. The proposed method is implemented in the FPGA-based RT-LAB real-time simulator and tested in a hardware-in-the-loop setup. The performance of this method is validated in various tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle