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Enregistrement W1990637010 · doi:10.2174/13816128113199990562

The Role of Obesity in Cardiomyopathy and Nephropathy

2014· review· en· W1990637010 sur OpenAlexaff
Shuchita Tiwari, Joseph Fomusi Ndisang

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiomyopathyNephropathyTLR4InflammationOxidative stressHeart failureBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyImmunologyBiologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing incidence of obesity and related complications such as cardiomyopathy and nephropathy remains a global health challenge. Many pathophysiological factors including inflammation, oxidative stress and endothelial dysfunction are implicated in obesity- induced abnormalities in the heart and kidney. Moreover, obesity and nutrient-overload are associated with the activation of different inflammatory/oxidative signaling pathways such as endoplasmic reticulum stress, nuclear factor-kappaB (NF-κB), toll-like-receptor-4 (TLR4) and the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS). The pathophysiological role of RAAS, TLR4 and NF-κB in perturbing physiological milieu is well acknowledged. Several pharmacological agents have been formulated to target one or more of these pathways. Although significant strides have been made in elucidating mechanisms implicated in obesity-related cardio-renal diseases, much still has to be done. The pathophysiology of cardiomyopathy and nephropathy is complex and multifaceted. Besides NF-κ B, TLR4, RAAS and inflammatory mediators such as cytokines and chemokines, a wide spectrum of different factors including, the environment, diets, lifestyles, genetics and epigenetics are also involved. With such multifactorial etiology, it remains a daunting challenge to identify the factor(s) that initiate the activation and propagation of adverse stimuli that eventually lead to cardiomyopathy and/or nephropathy in obese individuals. Similarly, the mechanisms of such activation and propagation should be clearly elucidated. Should these hurdles be overcome, there would be a greater likelihood for the development of more-effective therapeutic strategies for the prevention, treatment and management of obesity-induced cardiomyopathy and nephropathy. The present review examines the role of inflammation, oxidative stress and endothelial dysfunction in obesity-induced abnormalities in heart and kidney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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