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Enregistrement W1990637179 · doi:10.1097/ogx.0b013e31815e85fc

Polycystic Ovary Syndrome and Oocyte Developmental Competence

2008· review· en· W1990637179 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel A. Dumesic, Vasantha Padmanabhan, David H. Abbott

Notice bibliographique

RevueObstetrical & Gynecological Survey · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research Resources
Mots-clésPolycystic ovaryOocyteParacrine signallingMedicineFolliculogenesisEndocrine systemFollicular phaseInternal medicineEndocrinologyBiologyBioinformaticsInsulin resistanceEmbryogenesisHormoneEmbryoCell biologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Folliculogenesis is a complex process, in which multiple endocrine and intraovarian paracrine interactions create a changing intrafollicular microenvironment for appropriate oocyte development. Within this microenvironment, bidirectional cumulus cell-oocyte signaling governs the gradual acquisition of developmental competence by the oocyte, defined as the ability of the oocyte to complete meiosis and undergo fertilization, embryogenesis, and term development. These regulatory mechanisms of follicle growth, controlled in part by the oocyte itself, are susceptible to derangement in polycystic ovary syndrome (PCOS), a heterogeneous syndrome characterized by ovarian hyperandrogenism, insulin resistance, and paracrine dysregulation of follicle development. Consequently, only a subset of PCOS patients experience reduced pregnancy outcome after ovarian stimulation for in vitro fertilization. Recent data implicate functional associations between endocrine/paracrine abnormalities, metabolic dysfunction, and altered oocyte gene expression with impaired oocyte developmental competence in women with PCOS. Therefore, an understanding of how developmentally relevant endocrine/paracrine factors interact to promote optimal oocyte developmental is crucial to identify those PCOS patients who might benefit from long-term correction of follicle growth to improve fertility, optimize follicular responsiveness to gonadotropin therapy, and enhance pregnancy outcome by in vitro fertilization. Editor’s Note: Dr. Dumesic, the first author of the insightful and informative overview of the molecular and pathologic abnormalities underpinning the varying degrees of severity of polycystic ovary syndrome, presented a lecture on this topic at the annual meeting of the Endocrine Society in Toronto in June, 2007. I was so stimulated by his presentation that I asked him to write this review for the SURVEY. I hope that our readers find it as thoughtful and perceptive as I did—RBJ. (As a disclaimer: Dr. Dumesic was a postdoctoral reproductive endocrinology fellow in my laboratory from 1985 to 1987.) Target Audience: Obstetricians & Gynecologists, Family Physicians Learning Objectives: After completion of this article, the reader should be able to explain that oocyte developmental competence in patients with polycystic ovary syndrome (PCOS) is very complicated, with multiple interactions between endocrine, metabolic, and altered gene expression, and recall that it is related to a syndrome of ovarian hyperandrogenism, insulin resistance, and paracrine dysregulation of follicle development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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