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Enregistrement W1990642211 · doi:10.1097/00002281-200203000-00008

Cost of illness studies in rheumatic diseases

2002· review· en· W1990642211 sur OpenAlexaff
Bruno Fautrel, Françis Guillemin

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisRheumatic diseaseIndirect costsPhysical therapyIntensive care medicineChronic diseaseDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge about the economic burden of rheumatic diseases has progressed during recent years. In addition to the increasing number of studies published, the Economics Working Group of the Outcome Measures in Rheumatoid Arthritis Clinical Trial (OMERACT) Conference has produced substantial work to improve methodological standards for the economic evaluation of rheumatic diseases. Some of their preliminary results are presented in this review. Recent data have confirmed two main conclusions of previous studies: the total economic burden of rheumatic diseases is often more substantial than other chronic conditions, including cardiovascular diseases and cancer; and the impact of the disability caused by musculoskeletal diseases is significant on both direct (long-term care in osteoporosis for example) and indirect costs (productivity loss in chronic patients). Besides that, cost-effectiveness studies have provided valid information to improve disease management, especially for patients with rheumatoid arthritis or chronic low back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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