Genetic variation of six desaturase genes in flax and their impact on fatty acid composition
Notice bibliographique
Résumé
Flax (Linum usitatissimum L.) is one of the richest plant sources of omega-3 fatty acids praised for their health benefits. In this study, the extent of the genetic variability of genes encoding stearoyl-ACP desaturase (SAD), and fatty acid desaturase 2 (FAD2) and 3 (FAD3) was determined by sequencing the six paralogous genes from 120 flax accessions representing a broad range of germplasm including some EMS mutant lines. A total of 6 alleles for sad1 and sad2, 21 for fad2a, 5 for fad2b, 15 for fad3a and 18 for fad3b were identified. Deduced amino acid sequences of the alleles predicted 4, 2, 3, 4, 6 and 7 isoforms, respectively. Allele frequencies varied greatly across genes. Fad3a, with 110 SNPs and 19 indels, and fad3b, with 50 SNPs and 5 indels, showed the highest levels of genetic variations. While most of the SNPs and all the indels were silent mutations, both genes carried nonsense SNP mutations resulting in premature stop codons, a feature not observed in sad and fad2 genes. Some alleles and isoforms discovered in induced mutant lines were absent in the natural germplasm. Correlation of these genotypic data with fatty acid composition data of 120 flax accessions phenotyped in six field experiments revealed statistically significant effects of some of the SAD and FAD isoforms on fatty acid composition, oil content and iodine value. The novel allelic variants and isoforms identified for the six desaturases will be a resource for the development of oilseed flax with unique and useful fatty acid profiles.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».