Particulate emissions from fires in central Siberian Scots pine forests
Notice bibliographique
Résumé
Siberian boreal forest fires burn large areas annually, resulting in smoke that releases large amounts of particulate emission into the atmosphere. We sampled aerosol emissions from experimental fires on three Scots pine (Pinus sylvestris L.) forest sites of central Siberia. Emissions from ground-based aerosol samples were 0.10.7 t/ha. This value represented 1%7% of the total biomass (1030 t/ha) consumed during the experimental fires. We were able to classify the chemical composition of 77%90% of the mass of particulate fire emissions. Chemical analysis indicated that an average of 8%17% of the particulate composition was of mineral origin. Carbonaceous aerosols created because of incomplete combustion ranged from 50% to 70% of the total aerosol mass. The fraction of aerosols containing elemental carbon (EC) (i.e., graphite, soot, and charcoal) was 7%15%. As our samples were taken near the ground surface, these results represent freshly emitted fire aerosols that have not yet had time to react with atmospheric moisture or to undergo postfire chemical or physicalchemical changes. In a typical year, where 12 × 106 14 × 106 ha burn in Russia, we estimate that 3 × 106 10 × 106 t of particulate matter may be emitted into the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».