ILI Performance Verification and Assessment Using Statistical Hypothesis Testing
Notice bibliographique
Résumé
Following an inspection, API 1163 recommends that operators verify the accuracy of the ILI measurements. This paper examines the performance of an ILI tool from two separate perspectives. The first question is whether the ILI tool’s performance meets expectations and contractual requirements. The second question is to what level of accuracy the ILI tool can be relied upon for making integrity related decisions. This paper develops a method of determining the number of excavations and the number of anomalies to be investigated in the field to verify and assess the accuracy of the ILI reported depths. The verification and assessment of the ILI accuracy are two separate questions, and each is addressed as a hypothesis testing procedure. The first hypothesis states that the tool meets expected and contractual standards. That hypothesis is tested against the excavation data. Its acceptance means that the excavation data is consistent with the expected accuracy of the tool, but it does not specifically verify that accuracy. A second hypothesis states that the tool fails to meet some level accuracy as stated by a tolerance and certainty level. That hypothesis is constructed so that when it is tested against the excavation data it is rejected. Its rejection means that the tool exceeds the stated level of accuracy with a high degree of confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».