Passive microwave remote sensing of seasonal snow-covered sea ice
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is thought to be an area where we can expect to see the first and strongest signs of global-scale climate variability and change. We have already begun to see a reduction in: (1) the aerial extent of sea ice at about 3% per decade and (2) ice thickness at about 40%. At the current rate of reduction we can expect a seasonally ice-free Arctic by midway through this century given the current changes in thermodynamic processes controlling sea-ice freeze-up and decay. Many of the factors governing the thermodynamic processes of sea ice are strongly tied to the presence and geophysical state of snow on sea ice, yet snow on sea ice remains poorly studied. In this review, we provide a summary of the current state of knowledge pertaining to the geophysical, thermodynamic and dielectric properties of snow on sea ice. We first give a detailed description of snow thermophysical properties such as thermal conductivity, diffusivity and specific heat and how snow geophysical/electrical properties and the seasonal surface energy balance affect them. We also review the different microwave emission and scattering mechanisms associated with snow-covered first-year sea ice. Finally, we discuss the annual evolution of the Arctic system through snow thermodynamic (heat/mass transfer, metamorphism) and aeolian processes, with linkages to microwave remote sensing that have yet to be defined from an annual perspective in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».