MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990672887 · doi:10.1139/v03-167

Solid-state NMR investigations of the polymer route to SiBCN ceramics

2003· article· en· W1990672887 sur OpenAlexvenueno aff
Christel Gervais, Florence Babonneau, Lutz Ruwisch, Ralf Hauser, Ralf Riedel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésOrganosiliconCeramicPolymerChemistryPyrolysisPyrolytic carbonBoronSiliconThermal stabilityThermal decompositionSolid-state nuclear magnetic resonanceNuclear magnetic resonance spectroscopyChemical engineeringPolymer chemistryOrganic chemistryNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon based polymers obtained by ammonolysis of organochlorosilylboranes and their pyrolytic transformation into Si-B-C-N ceramics were studied by a detailed solid-state NMR investigation. Sol–gel polymerisation/pyrolysis routes were applied to form Si-B-C-N materials with exceptional high-temperature stability. The polymer to ceramic conversion was analyzed by 11B, 13C, 15N, and 29Si MAS NMR spectroscopy as well as by thermal analysis measurements coupled with mass spectroscopy (TGA–MS). The results showed that a significant change in the carbon-, silicon-, and boron-coordination environments occurs during pyrolysis. An evolution of cleavage of silcon–carbon–boron bridges and the formation of new BN3 sites was observed. The NMR data obtained suggest the presence of a rather homogeneous dispersion of the boron atoms in the as synthesized silicon carbonitride phase, supporting the high thermal stability with respect to decomposition found in these compounds.Key words: organosilicon polymers, polymer pyrolysis, SiBCN ceramics, solid-state NMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetAdvanced ceramic materials synthesisTravaux en français237 207