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Enregistrement W1990676020 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.510-511.32

High Temperature Oxidation Behaviour of Nickel Based Nanostructured Composite Coatings

2012· article· en· W1990676020 sur OpenAlexaff
M.A. Farrokhzad, Tahir I. Khan

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNickelComposite numberMetallurgyOxideCorrosionCombustionConversion coatingDeposition (geology)Thermal sprayingHardfacingChemical engineeringComposite materialCoatingMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrodeposition of nanostructured composite coatings involves the co-deposition of nanosized oxide particles such as TiO2, Al2O3 and Y2O3 into a corrosion resistant metal matrix such as nickel to improve the high temperature oxidation and erosion resistance of nickel coatings. The technique has several advantages over other methods for producing nanostructured composite coatings such as thermal metal spraying. Some of the main advantages are lower cost for equipment setup and lower material cost and the ease with which the process can be controlled. Although electrodeposited nanostructured coatings are being developed for various aerospace and marine applications, they have not yet been considered for protecting surfaces of components and piping that is used in technologies for the oil sands industry such as the In-Situ Combustion (ISC) process. The challenge with in-situ combustion oil production is that the combination of high temperature combustion gases and the presence of moving sand particles create an extremely severe environment in which high oxidation and erosion rates are expected. As a result there is a need to develop function specific coatings that can withstand both high temperatures and erosive environments in the oil sands industry. This paper presents results of high temperature oxidation behaviour of nickel coatings containing two types of nanosized oxide dispersions (TiO2 and Al2O3). High temperature oxidation tests were conducted in dry air for 500°C and 700°C. The oxidized specimens were examined by metallographic surface analysis and surface composition techniques such as Scanning Electron Microscopy (SEM), Wavelength Dispersive X-Ray Spectroscopy (WDS). The effects of nanosized oxide particles on high temperature oxidation behavior of nickel coatings have been studied. The results show an improvement in the high temperature oxidation resistance of nickel coatings dispersed with Al2O3 and TiO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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