Clinical and Economic Characteristics of Patients With Fibromyalgia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fibromyalgia syndrome (FMS) is a chronic disorder defined by widespread muscle pain and multiple tender points. The objectives of this study were to estimate prevalence of comorbidities, healthcare resources utilization, and costs associated with FMS. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from the Quebec provincial health plans (RAMQ) for a random sample of patients with diagnoses of FMS and a control cohort of patients without FMS, matched for age and gender. Prevalence of comorbidities was estimated. Healthcare resources consumed by FMS and non-FMS patients were identified in terms of visits to physicians, physician's interventions, pain-related medications, nonpain-related medications, and hospitalizations. RESULTS: A total of 16,010 patients with 2 diagnoses of FMS were identified, and control patients were randomly selected with a ratio of 1:1. Incidence of most comorbidities was significantly higher in the FMS group and the chronic disease score (3.8 vs. 2.8; ANOVA P <0.001). The proportion of patients with at least 1 comorbidity was 87.4% in the FMS group and 60.1% in the control group (chiP<0.001). The annual number of visits to physician and physician's interventions was 25.1 for FMS and 14.8 for non-FMS patients. The amount paid by the RAMQ was significantly higher for patients with FMS ($4065) compared with patients without FMS ($2766) (ANOVA P<0.001). DISCUSSION: Results of this analysis of the RAMQ database illustrate the high prevalence of comorbidities among patients with a diagnosis of FMS and strongly indicate that the economic burden of FMS is substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».