Rheumatoid Arthritis Disease Activity and Disability Affect the Risk of Serious Infection Events in RADIUS 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether disease activity and disability independently correlate with serious infection event (SIE) risk in a large rheumatoid arthritis (RA) cohort. METHODS: The associations between SIE and Clinical Disease Activity Index (CDAI) and Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI) in the Rheumatoid Arthritis Disease-Modifying Antirheumatic Drug Intervention and Utilization Study (RADIUS 1) cohort were evaluated using the Andersen-Gill model (a proportional HR model allowing > 1 event per patient). RESULTS: Of 4084 patients with 347 SIE, 271 patients experienced ≥ 1 SIE. A 5-unit CDAI increase and 0.4-unit HAQ-DI increase corresponded to an increase in SIE risk with and without covariate adjustments. A 5-unit CDAI increase corresponded with a 7.7% increased SIE risk (adjusted HR 1.077, 95% CI 1.044-1.112, p < 0.0001) and a 0.4-unit HAQ-DI increase with a 30.1% increased risk (adjusted HR 1.301, 95% CI 1.225-1.381, p < 0.0001). Categorical analysis showed that more severe RA activity (even after controlling for disability) and disability were associated with an increased SIE risk. CONCLUSION: Increased RA disease activity and disability were each associated with a significantly increased SIE risk in the RADIUS 1 cohort, which could not be completely accounted for by disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».