The Role of Receptor for Advanced Glycation End Products (RAGE) in the Proliferation of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The receptor for advanced glycation end products (RAGE) is oncogenic and overexpressed in human cancers, but its role in hepatocellular carcinoma remains unclear. Here we demonstrated that RAGE is overexpressed in primary hepatocellular carcinoma (PHC) compared to adjacent para-neoplastic liver samples. Serum endogenous secretory RAGE levels were also increased in PHC patients (p < 0.01). Moreover, we demonstrated that RAGE regulates cellular proliferation in Hepatocellular carcinoma (HCC). Knockdown of RAGE by specific siRNA inhibited cellular growth in the hepatocellular carcinoma cell line, Huh7, whereas the RAGE ligand, high mobility group box 1 protein (HMGB1) increased cellular proliferation. In addition, knockdown of RAGE by siRNA arrested cells in the G1 phase and inhibited DNA synthesis (p < 0.01), while HMGB1 protein decreased the number of cells in the G1 phase and increased the number in the S phase (p < 0.05). Furthermore, quantitative real time RT-PCR (qRT-PCR) and Western Blot results demonstrated that RAGE and HMGB1 positively regulate NF-κB p65 expression in Huh7 cells. These studies suggest that RAGE and RAGE ligands are important targets for therapeutic intervention in hepatocellular carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».