Complementary and Alternative Medicines (CAM) in the Management of Asthma: An Examination of the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Although individuals are using Complementary and Alternative Medical (CAM) therapies to help manage their asthma, there is no clear direction in the current guidelines for the use of CAM in asthma. This literature review undertakes to determine the current science regarding the use of CAM in asthma management. Electronic literature searched all EBM Reviews, Medline, OVID full text, and PubMed and National Complementary and Alternative Medication databases for Randomised Controlled Trials (RCT) published in English between 1997 and 2002 with keywords "asthma" and "complementary medicine" or "complementary therapy" or "alternative medicine" or "alternative therapy." Abstracts (N=197) were reviewed for inclusion in the review and duplicates discarded (N=65). Abstracts of non-RCT studies, review articles, and surveys were also discarded (N=66). Abstracts discussing environmental control measures and pharmaceutical alternatives to steroid therapy were discarded (N=9). The 15 final studies were grouped within three categories: mind-body and relaxation, manual therapies, and diet and reviewed for statistical and clinical significance, suggesting some CAM therapies have shown minimally significant improvements in asthma quality of life (breathing exercises) or pulmonary function (relaxation) and immune function (relaxation and acupuncture) in select asthma populations. Although CAM therapy is being used in the management of asthma, these 15 studies show a tendency to little or no significant difference between placebo or sham therapy. This may be due, in part, to the enhanced placebo effect of sham therapies used as control and the small size of most studies. Although the changes in the immune function seen in two studies are provocative, these changes did not translate to changes in lung function. More research is needed to assist in determining the efficacy of CAM therapies in asthma management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».