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Enregistrement W1990689239 · doi:10.2147/tcrm.2007.3.1.41

Drug reimportation practices in the United States

2007· article· en· W1990689239 sur OpenAlexaboutno aff
Monali Bhosle, Rajesh Balkrishnan

Notice bibliographique

RevueTherapeutics and Clinical Risk Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationMedicineGovernment (linguistics)PoliticsMedical prescriptionEconomic shortagePrescription drugDrugMainstreamPublic relationsCriminologyEconomic growthPublic administrationPolitical sciencePsychiatryLawPharmacologySociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Drug reimportation is perceived as a costs-cutting strategy by Americans. Nonetheless, issues such as drug safety and efficacy prevent legalization of the practice. With the contradictory views from supporters and opponents, debate on drug reimportation continues to snowball. The objective of this commentary is to discuss issues regarding drug reimportation practices in the United States (US). It also examines policy implications and potential solutions of the controversy. FINDINGS: Comparatively inexpensive drugs available across the border help Americans relieve the burden of medication costs. Consequently, the volume of reimported drugs entering the US has considerably increased. However, these practices are illegal and legalization of drug reimportation is a political debate. While safety is the most important barrier for legalization, this concern does not seem to affect growing number of Americans who are getting their prescriptions filled from across the border. Canadians oppose legalization of reimportation in the US as it could exacerbate the problem of medication shortage in Canada. SUMMARY: Currently, legalization of dug reimportation has wedged between the arguments by different groups. Until the US government finds a solution to reduce medication costs, it seems to be impossible to stop Americans from buying the comparatively inexpensive medications available across the border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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